reinforcement-learning-an-introduction-chinese 本项目为《Reinforcement Learning: An Introduction》（第二版）中文翻译，旨在帮助喜欢 强化学习（Reinforcement Learning）的各位能更好的学习交流。 中文在线...
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使用OpenAI Gym和TensorFlow结合广泛的数学知识来掌握经典RL，深度RL，分布式RL，逆RL等关于这本书 近年来，随着算法质量和数量的显着提高，《 Python上的动手强化学习》第二版已完全改编为示例丰富的指南，用于学习...
reinforcement-learning
Reinforcement-learning-with-tensorflow-master
Github资料，并非书籍。 Hands On Reinforcement Learning With Python master
多智能体强化学习环境，用于开发强化学习算法
cd Reinforcement-Learning-CPP make ./main 环境 代理人必须从A点到达B点。 A..........B 他有两个可用命令： left和righ 。 奖励政策如下： 如果（代理到达B点）{奖励= 1} 否则{reward = 0} 网络 尽管问题很...
Reinforcement learning, a Q learning algorithm, implementation on a robot that tryies to solve randomly created maze and reach the goal. Note that you can run .m files both on Matlab and Octave.
使用Python的强化学习算法 这是Packt发行的《 的代码库。 学习，理解和开发用于应对AI挑战的智能算法 这本书是关于什么的？ 强化学习（RL）是AI的流行和有前途的分支，涉及制作更智能的模型和代理，这些模型和...
使用Python进行培训和部署智能的自学习代理程序并开始运行这本书是关于什么的？ 强化学习算法的进步使得将其用于几种不同工业应用中的最佳控制成为可能。 通过这本书，您将把强化学习应用于从计算机游戏到自动驾驶...
使用Python掌握强化学习 这是Packt发行的“ 的代码库。 使用强化学习技术和最佳实践构建下一代自我学习模型这本书是关于什么的？ 强化学习（RL）是人工智能（AI）领域，用于创建自学自主代理。 本书以扎实的理论基础...
env = gym . make ( "highway-v0" ) 在这项任务中，自我车辆正在一条多车道高速公路上行驶，该高速公路上挤满了其他车辆。 代理的目标是达到高速，同时避免与相邻车辆发生碰撞。 在道路右侧行驶也有奖励。 高速...
title = { Inverse Reinforcement Learning } , year = 2016 , doi = { 10.5281/zenodo.555999 } , url = { https://doi.org/10.5281/zenodo.555999 } } 实现的算法 线性编程IRL。 摘自Ng和Russell，2000
生成的基于专家的用户模型用于基于学习的推荐系统Pytorch的强化学习 基于纸张的下相同的标题剖成Adverserial强化学习基于用户模型实现推荐系统的Pytorch执行 此回购包括： 必要数据（Yelp评论） ...
首先克隆存储库$ git clone https://github.com/ravi72munde/Chrome-Dino-Reinforcement-Learning.git Dependencies can be installed using pip install or conda install for Anaconda environment 依存关系 ...
深度强化学习应用于DOOM。 这是2018/2019 MVA大师班强化学习课程的最终项目。 该项目由和。... Python 3.6（为了安装tensorflow）。安装根据您的操作系统安装VizDoom软件包，请参见 安装pytorch。 conda
reinforcement-learning-an-introduction-master2018第二版配套书各个章节源代码
CuRL-针对目标机器人控制的课程强化学习我的MEng在计算（人工智能）最终项目中的代码档案，报告- 。 该项目的主要成果是CuRL-一种用于培训政策以完成面向目标的机器人任务的方法，而最新的深度强化学习则很难解决...
安装virtualenv 使用virtualenv将Python环境包含到python3的单个本地安装中：设置要设置虚拟环境： virtualenv -p python3 .envsource .env/bin/activate 会议结束后： deactivate依存关系列出了具有冻结版本的项目...
CS234_强化学习斯坦福大学CS234冬季课程2019作业讲课讲座可以在这里看到： 讲义可以在这里下载：
通用机器学习（ML）通用ML软件框架 （API：Python） （API：Python）通用ML书籍杰克VanderPlas，“Python的数据科学手册”，2017年神经网络（NN）和深度神经网络（DNN）NN / DNN软件框架概述：（ ）。 多克尔图片...
强化学习MATLAB学习资料
用Python进行动手学习 这是Packt发布的“ ”的代码库。 使用OpenAI Gym和TensorFlow进行大师强化和深度强化学习 这本书是关于什么的？ 强化学习（RL）是人工智能的趋势和最有前途的分支。 使用Python进行动手强化...
颠倒的强化学习 Pytorch中的颠倒强化学习（⅂ꓤ）实施。 基于JürgenSchmidhuber发表的论文： 该存储库包含一个离散动作空间以及一个针对OpenAI Gym CartPole环境（该环境的版本）的连续动作空间实现。...
$ python -m SimpleHTTPServer Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8000 ... 最后，在浏览器中打开该网站： $ open localhost:8000 吃豆人培训 如果您想尝试使Pacman代理变得更智能，则预期的工作流程如下所示： 更新...
Apress源代码 该存储库Taweh Beysolow（Apress，2019）。 使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。 发行版 版本v1.0对应于已出版书籍中的代码，没有更正或更新。...
Reinforcement-learning-with-PyTorch-master.zip
代码使用python3，并使用RL的环境OpenAI Gym。 包括内容： - [Introduction to RL problems & OpenAI Gym](Introduction/) - [MDPs and Bellman Equations](MDP/)马尔科夫决策过程和贝尔曼方程 - [Dynamic ...
Algorithm-Deep-reinforcement-learning-with-pytorch.zip,Pythorch实现DQN、AC、Acer、A2C、A3C、PG、DDPG、TRPO、PPO、SAC、TD3和….,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。